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例例皆经典丨华为i³智能微模块助力淮南联大数据中心建设
淮南联合大学是一所全日制综合性普通高等专科院校，学校北临曲折蜿蜒的汤汤淮水，南依郁郁葱葱的舜耕山脉，紧临城市交通主干道，环境优美，交通便利。淮南联大正以它独有的人文理念、办学特色为每一位学子插上腾飞的翅膀。近几年毕业生当年就业签约率达到95.39%，就业质量和就业水平在安徽省同类高校中名列前茅。
针对上述需求、华为采用基于全栈云平台、融合AI技术、以i³智能特性为核心的先进技术，为淮南联合大学数据中心建设提供安全、可靠的智能模块化机房建设方案。
iPower：供电链路数字化，极致可靠
传统数据中心供电系统缺乏智能监控，只能实现简单的被动告警，响应不及时、告警排查困难，存在大量的安全隐患，致使机房安全事故频发，造成大量资源损失。
华为提供iPower供电链路数字化建设方案，通过对供电链路的大数据收集和分析，所有设备可视可管，实现了从被动告警到主动预防的智能化转型。UPS的风扇和电容设计具备失效预警和寿命预测功能，关键节点具备温度检测功能，进一步提升了供配电系统的安全性能。
iPower智能供配电管理完整的展示出整个供电链路，当设备出现供电故障，可以在供电链路中直接定位故障位置。普通数据中心掉电时，配电柜及后端的负载都只会发出一路市电的告警，所有告警的根因只显示一个。然而， iPower设计了告警收敛，能对告警进行智能分析，筛选出真正的根因告警，大大降低了运维人员进行故障定位的时间。
iPower智能供配电管理系统
iCooling：AI推理，降低PUE
传统数据中心制冷系统的调节依赖人工经验，调节时间长、效果差、无法与ICT设备进行联动，导致数据中心长期运行在低效区间，PUE居高不下，资源不能得到有效利用，CAPEX中制冷系统占很大一部分比重。
华为提供基于AI的iCooling数据中心能效优化方案，可在给定的气候及业务SLA等条件下，通过大数据分析、训练深度神经网络，自动推理出最优系统参数。iCooling智能调整每天空调的室内外机运行状态，确保室内外机的整体功耗处在最高效率点，降低制冷功耗，实现最佳性能，iCooling可有效降低数据中心PUE 8%-15%。同时还设计冷媒检测的功能，能够实时的检测每台空调的制冷剂容量，在容量不足时发出告警，避免因为制冷剂不足导致的机房温度过高和设备损坏的问题。
iCooling数据中心的PUE曲线图
iManager：IOT+AI, 高效营维
传统数据中心需要安排人24小时值班，但值班人的水平参差不齐，一旦数据中心出了紧急问题，技术专家无法得到最新的信息反馈，甚至出了故障都不知晓，这样会导致业务故障时间比较久，故障处理效果并不好，甚至会带来更为严重的二次故障。
华为提供基于iManager;IOT+AI的技术方案、3D可视化展示、移动APP运维等高效营维，提升数据中心资源利用率20%以上，全栈式数字化运维通过智能分析持续优化管理，备故障诊断和分析工具，能帮助维护人员迅速判断故障原因，并具备有效的维护工具和系统自恢复工具，能保证及时准确排除故障。最大降低运维人力成本。
对于此次华为i³智能微模块助力淮南联大数据中心建设，淮南联合大学胡舜良主任表示：“华为智能模块化机房采用现时先进的模块化数据中心建设方案，协助我校建设了一个极致可靠、绿色节能、高效营维且具有可扩展性的智能模块化数据中心机房，推进我校信息化建设更上一层楼，加速实现数字化转型。”
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